机器人与人对事物的理解方式是不同的，对于人类而言，通过察言观色，很快就能做出判断，而机器人的判断是通过成千上万的案例对比而总结出来的。因此，也被称为“机器学习”。
不过，让机器人像人类一样思考，是现在很多研究者正在做的事。
纽约大学的科学家们开发出了一套叫“贝叶斯”的算法，通过这套算法可以让机器人模仿人类语言，让机器人离人类的思维模式更近一步。机器人通过一些符号和字画，可以找出人类思维的规律，从而进行模仿。
这种学习是建立在过去的学习积累之上。比如如果计算机知道了拉丁字母表，那可以帮助它学习相似的语种希腊字母表。
在实验中，人类和计算机被要求在给出的符号基础上进行创作，最后出来的结果让人类都难以分辨到底哪个才是人类的作品，只有35%的人分辨完全正确。换句话说，在视觉上，计算机通过了图灵测试。
（这6张图片中，由机器人创作的分别为1,2,2,1,1,1）
纽约大学的穆尔斯隆数据科学研究员Brenden Lake说，实验结果表明，通过逆向工程来理解人类的思维模式，将有助于他们开发出更好的算法。
这套算法可以让计算机更快地学习新语言，以及辨别图片，同时在没有人类帮助下根据已有的设计，设计出新的东西。对于机器人而言，有着深远的影响。
当然，该项目研究人员也指出这套程序在理解结构的细节之处还远不及人类，它缺乏明确的平行知识和对称知识，对于单个元素，比如数字“7”，它是无法理解其结构之间的关联。
